（来源：上观新闻）
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关于如何选择最佳🎷🏴注意力头，📦实验发现🗾随机选一个注🎏⛽意力头只能把准确👩⚕️🧸率从42.🇧🇴3%提升到44🤼♀️🎲.1%，🇪🇪🈵把所有注意🚣力头平均⛰之后准🇰🇭确率反✉而更低（43.🦞0%）🇱🇦🔘，而按照NUM🚯🤣INA设计的评分💀😻准则选♨出最佳🅱单个头，准🍛🇱🇾确率能提升到49🏛🍰.7%🕤。第二，推理的内存🏷ℹ访问模式根本不同💅☀。理论上，重新😗训练A🍖I模型是能解✌决这些问题的，🍦🕘但代价⚰极其高昂——需🇨🇮🦗要海量带精确数👨👦⚫量标注⏱🦴的数据集，⛷🐛以及巨大🧾⏺的计算资源，而🍿😴且调整🥯🌼数字词的处理🐖方式还可能破坏🥥AI在其他方🔔面（比如画🍲面质量、运动🏨流畅度）的能力👵。
